多智能体团队：多个助手协作
当一个 AI 助手不够用的时候，OpenClaw 支持多智能体团队——每个 Agent 各司其职，互相协作。
什么场景需要多个 Agent？
| 场景 | 方案 |
|---|---|
| 写作 + 生图 + 股票分析 | 三个专业 Agent 分工 |
| 工作用 + 个人用 | 两个独立 Agent，记忆隔离 |
| 不同项目 | 每个项目一个 Agent，避免记忆混淆 |
Agent 的基本概念
- 主 Agent（Main）：默认的 AI 助手，处理日常任务
- Subagent（子 Agent）：专门处理特定任务，可以是临时创建，也可以长期存在
怎么启动一个子 Agent？
临时子 Agent
openclaw agents spawn --name "写作助手" --task "帮我写文章"这个 Agent 完成任务后自动关闭。
长期子 Agent
在配置文件里定义：
{
"agents": {
"writing-assistant": {
"identity": {
"name": "花园写作助手"
},
"model": "claude-sonnet-4-6",
"skills": ["writing", "tavily-search"]
}
}
}实际案例：花园多智能体团队
花园老师（ConardLi）搭建了一套自己的 AI 团队：
| Agent | 职责 |
|---|---|
| 花园智能总管 | 统一入口，理解用户意图，分发任务 |
| 花园生图助手 | 专门处理图片生成 |
| 花园资讯助手 | 每天自动抓取 AI 新闻，生成日报 |
| 花园投资助手 | 监控股票，异动通知 |
| 花园写作助手 | 辅助写文章、润色文案 |
| 花园社区助手 | 管理 GitHub Issue 和社区问答 |
工作流示例：
用户：帮我写一篇关于 OpenClaw 的推广文章
↓
花园智能总管（主 Agent）
↓
理解意图 → 分发给"写作助手"
↓
写作助手：查资料 + 起草文章
↓
如果需要配图 → 分发给"生图助手"
↓
汇总结果返回给用户多 Agent 的通信机制
OpenClaw 的多 Agent 之间通过消息总线通信，每个 Agent 有独立的：
- 会话上下文
- 记忆空间
- 技能配置
这样可以避免”写作的时候被股票信息干扰”的问题。
怎么搭建自己的多 Agent 团队？
第一步：明确分工
列出你最常做的事，给每类事配一个 Agent。比如：
- 写作 + 润色
- 信息搜索
- 日程管理
- 社交媒体运营
第二步：逐个创建
# 创建写作助手
openclaw agents create writing \
--soul "./souls/writing.md" \
--skills "writing,tavily-search"
# 创建资讯助手
openclaw agents create news \
--soul "./souls/news.md" \
--cron "0 8 * * *" # 每天早上自动执行第三步：配置主 Agent 分发规则
在主 Agent 的 SOUL.md 里写清楚什么任务分发给谁：
## 任务分发规则
- 写文章类 → 交给 writing-assistant
- 图片生成 → 交给 image-assistant
- 股市查询 → 交给 finance-assistant
- 其他 → 我自己处理小结
多智能体的核心价值是专业化分工——让每个 Agent 做它最擅长的事，比一个通才 Agent 效果更好。
但也不要过度设计，从 2-3 个开始，慢慢扩展。
StudyClaw.dev — OpenClaw 中文教程